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serie_de_tiempo.pyLección 1 · Series de tiempo

import pandas as pddf = pd.read_csv("serie.csv")r = df.pct_change()df.plot()

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Lección 1 · Series de tiempoQuant Coding
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Cada lección cierra con un cuestionario y cada curso trae más de 100 problemas resueltos paso a paso.
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Cada problema resuelto suma puntos. Subes de nivel a medida que avanzas.
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Pon en práctica lo que aprendes con las estrategias de Castle Quant. Tu capital se queda en tu wallet.

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¿Qué quieres ser?

Los seis cursos con sus tres niveles.

1 de diciembre de 2026Próximamente
1. 01
  Quant Coding
  Tres niveles
  Python para mercados: datos de precios, series de tiempo y tus primeras pruebas históricas.
  Próximamente
  Lanzamiento: 1 de diciembre de 2026
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Editor, terminal, Git y web básica
    Variables, control de flujo y funciones
    Listas, diccionarios y objetos, y cómo viven en memoria
    Al terminar: Escribes código y construyes herramientas simples desde cero.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    Estructuras de datos: árboles, heaps, grafos y tablas hash
    Algoritmos: búsqueda, ordenamiento, programación dinámica y Big O
    Programación orientada a objetos, bases de datos y cifrado
    Al terminar: Resuelves los problemas técnicos de una entrevista de Quant Developer.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Baja latencia: datos de mercado, ejecución, concurrencia y paralelismo
    Sistemas distribuidos y microservicios
    Optimización numérica: descenso de gradiente, método de Newton y algoritmos genéticos
    Al terminar: Construyes sistemas que reciben datos de mercado y envían órdenes.
2. 02
  Quant Math
  Tres niveles
  Probabilidad, álgebra lineal y cálculo aplicados a precios y riesgo.
  Próximamente
  Lanzamiento: 1 de diciembre de 2026
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Álgebra elemental y sistemas de ecuaciones
    Funciones polinómicas, exponenciales y logarítmicas
    Geometría analítica y demostraciones básicas
    Al terminar: Planteas y resuelves problemas que modelan hechos reales.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    Cálculo: límites, derivadas, integrales y optimización
    Álgebra lineal: vectores, matrices y sistemas lineales
    Valores propios, SVD y reducción de dimensión con PCA
    Al terminar: Optimizas funciones y trabajas con datos en forma de matrices.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales
    Cálculo estocástico: movimiento browniano y lema de Itô
    Métodos numéricos: Black-Scholes, Monte Carlo y diferencias finitas
    Al terminar: Modelas precios con cálculo estocástico y valoras derivados.
2027En preparación
1. 03
  Quant Stats
  Tres niveles
  Estadística para mercados: distribuciones, regresión y pruebas de hipótesis.
  En preparación
  Lanzamiento: 2027
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Media, mediana, varianza y desviación estándar
    Probabilidad condicional, eventos independientes y combinatoria
    Probabilidad teórica frente a la estimada con datos
    Al terminar: Modelas variables aleatorias con una distribución fija, como una moneda o un dado.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    Variables aleatorias discretas y continuas, PDF y CDF
    Distribuciones: binomial, Poisson, normal, t de Student y más
    Límite central, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y regresión lineal
    Al terminar: Ves la distancia entre la teoría y el mercado, donde las distribuciones cambian con el tiempo.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Series de tiempo: ARMA, GARCH y estacionariedad
    Inferencia bayesiana: prior, verosimilitud y posterior
    Estadística robusta para datos atípicos y dependientes
    Al terminar: Modelas la volatilidad y actualizas tus estimaciones con datos nuevos.
2. 04
  Quant Data Science
  Tres niveles
  Datos de mercado a escala: limpieza, modelos predictivos y validación sin sobreajuste.
  En preparación
  Lanzamiento: 2027
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Flujo de un modelo: datos, limpieza, variables, selección y despliegue
    Aprendizaje supervisado y no supervisado
    Sesgo y varianza, validación cruzada y métricas
    Al terminar: Preparas datos y evalúas un modelo con validación cruzada.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    Regresión lineal y logística
    Árboles, random forest, gradient boosting, SVM y KNN
    Redes neuronales básicas
    Al terminar: Eliges y entrenas el modelo adecuado para un problema de mercado.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Variables de volumen, volatilidad y libro de órdenes, con validación walk-forward
    RNN, LSTM, Transformers y aprendizaje por refuerzo
    Inferencia causal y combinación de varios alfas en un portafolio
    Al terminar: Llevas un modelo de la investigación a una estrategia probada.
3. 05
  Quant DeFi
  Tres niveles
  Cómo funcionan los AMM, la liquidez concentrada y los préstamos en DeFi.
  En preparación
  Lanzamiento: 2027
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Oferta y demanda, inflación, tasas de interés y política monetaria
    Acciones, bonos, fondos y stablecoins
    Valor presente, valor futuro y cómo funciona una blockchain
    Al terminar: Lees prensa financiera y reconoces los supuestos que no siempre se cumplen.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    AMM y liquidez concentrada
    Préstamos en DeFi: colateral, tasas y liquidaciones
    Comisiones LP, pérdida impermanente y costos de gas
    Al terminar: Calculas lo que gana y lo que arriesga una posición de liquidez.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Microestructura de mercado y market making
    Oráculos y riesgo de contrato
    Rebalanceo y cobertura de una posición de liquidez
    Al terminar: Decides cuándo y cómo mover una posición de liquidez.
4. 06
  Quant Strategies
  Tres niveles
  Diseño, prueba y gestión de riesgo de una estrategia, con las reglas que usa Castle Quant.
  En preparación
  Lanzamiento: 2027
  1. Nivel 1 · Fundamentos
    Opciones, futuros, swaps, renta fija y divisas
    Teoría moderna de portafolios, CAPM y mercado eficiente
    Alfa, VaR y flujo de caja descontado
    Al terminar: Entiendes las teorías financieras y dónde fallan sus supuestos, que es donde aparece el alfa.
  2. Nivel 2 · Intermedio
    Diseño de reglas: hipótesis, señales, entradas y salidas
    Pruebas históricas y walk-forward sin sobreajuste
    Costos, deslizamiento y tamaño de posición
    Al terminar: Diseñas una estrategia y la pruebas con datos que no usaste para crearla.
  3. Nivel 3 · Avanzado
    Finanzas conductuales: sesgos y anomalías de mercado
    Riesgo de cola: CVaR y cisnes negros
    Gestión de riesgo de un portafolio de estrategias
    Al terminar: Gestionas el riesgo de varias estrategias a la vez.

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An Introduction to Statistical Learning
James, Witten, Hastie, Tibshirani y Taylor
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Hastie, Tibshirani y Friedman

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Cupo de fundador
500USDC el primer año
Precio especial para los primeros 150 clientes en su primer año.
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- Cuestionarios, problemas y niveles
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Anual
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Cuando se completen los 150 cupos de fundador.
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Vitalicio
3.000USDC, un solo pago
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- Todos los cursos, también los que salgan después
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Preguntas

¿Crear mi cuenta cuesta algo?

No. Con tu cuenta gratis descargas tres libros para empezar. El pago anual abre todos los cursos y las estrategias.

¿Cuándo salen los cursos?

Quant Coding y Quant Math salen el 1 de diciembre de 2026. Quant Stats, Quant Data Science, Quant DeFi y Quant Strategies salen en 2027.

¿Qué recibo si pago antes de que salgan?

Tu cuenta queda activa desde el pago: puedes invertir con las estrategias y cada curso aparece en tu cuenta el día que sale. Tu año de acceso cuenta desde tu pago.

¿Cómo pago?

En USDC, en la red Base, desde tu wallet. Pagas dentro de la plataforma cuando quieras activar tu acceso.

¿Castle Quant guarda mi capital?

No. Tu capital se queda en tu wallet. Castle Quant no custodia tus fondos.

¿Puedo compartir mi cuenta?

No. Cada cuenta es personal y está ligada a tu correo y a tu wallet.

¿Cómo funciona el acceso anual?

Tu acceso dura 12 meses desde tu pago y lo renuevas cuando termine. Con el plan vitalicio no hay renovación.

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